Constanza Sanhueza: "Es imprescindible analizar el impacto de la IA en la democracia"
Desde Australia, la doctora en Ciencia Política, reflexionó sobre el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito universitario, abordando sus desafíos, oportunidades y tensiones actuales.
La Dra. Constanza Sanhueza (42), profesora titular de Ciencias Políticas en la Escuela de Ciencias Políticas y Relaciones Internacionales de la Universidad Nacional Australiana, reflexionó sobre el impacto de la inteligencia artificial en el ámbito universitario, abordando sus desafíos, oportunidades y tensiones actuales.
En primer lugar, señaló que la irrupción de la inteligencia artificial generativa en la universidad no es solo una cuestión técnica, sino que abre interrogantes más profundos vinculados al sentido mismo de la formación académica. Desde su experiencia como docente, investigadora y coordinadora de programas, explicó que el debate central pasa por cómo incorporar estas herramientas sin perder los pilares fundamentales de la educación superior: el pensamiento crítico, el rigor metodológico y la formación de ciudadanos capaces de discernir.
Constanza Sanhueza reside en Australia desde 2022 y previamente se desempeñó como investigadora en el Centro de Ciencias Sociales de Berlín (WZB), en el Instituto Variedades de Democracia de la Universidad de Gotemburgo y en el Instituto de Estudios Políticos de París.
Respecto al lugar de la IA en el ámbito académico, sostuvo que toda herramienta tecnológica sólo resulta útil si quien la utiliza posee un conocimiento sólido de la disciplina.
"Si bien la inteligencia artificial produce contenidos con gran fluidez, esto exige capacidad crítica para detectar errores, sesgos o simplificaciones. Sin esa base, lejos de ayudar, la herramienta puede transformarse en un riesgo", remarcó la doctora en Ciencia Política.
Las oportunidades de la IA
En cuanto a las oportunidades, destacó que la IA ha transformado profundamente la investigación.
"Permite procesar grandes volúmenes de datos, realizar análisis estadísticos, trabajar con corpus extensos y generar visualizaciones de manera mucho más rápida. Esto reduce costos y tiempos, y amplía el acceso a prácticas científicas que antes requerían grandes equipos o recursos, contribuyendo a cierta democratización del trabajo académico", sostuvo. Sin embargo, advirtió que también existen riesgos importantes, especialmente de carácter ético. Por esta razón subrayó la preocupación por el uso de datos sensibles en plataformas de IA, cuestionando dónde se almacenan, quién accede a ellos y cómo pueden ser utilizados en el futuro.
En investigaciones sociales, donde se trabaja con información personal, esto puede implicar una vulneración de la confidencialidad. Además, la velocidad de adopción de estas herramientas supera la capacidad de las instituciones para actualizar sus protocolos.
Detalló la docente.
Definir para qué se usa
En el plano de la enseñanza, consideró que la IA puede ser útil para que los estudiantes elaboren resúmenes, comparen lecturas o mejoren su expresión escrita, especialmente en contextos multiculturales. No obstante, deslizó que no tiene sentido prohibir su uso, ya que los estudiantes la utilizarán de todos modos.
"La clave está en definir cómo, para qué y bajo qué criterios se utiliza" , dijo Sanhueza, radicada en Australia desde 2022.
La irrupción de la inteligencia artificial generativa en la universidad no es solo una cuestión técnica, sino que abre interrogantes más profundos.
Desde la coordinación de programas, explicó que el desafío ya no se limita a una clase individual, sino que implica repensar toda la trayectoria formativa. Esto incluye la necesidad de alinear prácticas docentes, generar nuevas regulaciones institucionales y responder a exigencias de acreditación que establecen límites al uso de la IA para garantizar aprendizajes fundamentales.
En su reflexión también distinguió entre distintos niveles de formación ya que piensa que en los primeros años se debe enfatizar la importancia de consolidar bases conceptuales, metodológicas y de escritura académica, donde, de todas formas, el uso de IA puede generar tensiones. En cambio, en niveles avanzados, destacó que estas herramientas abren oportunidades significativas para el desarrollo de investigaciones empíricas más complejas y accesibles.
Acceso desigual
Otro punto crítico que señaló es el acceso desigual a las herramientas. Advirtió que muchas de las versiones más avanzadas requieren suscripciones costosas, lo que puede excluir a estudiantes con menos recursos si no se contempla en el diseño de las asignaturas. En este sentido, plantea que se trata de un problema de equidad que debe abordarse explícitamente.
"Es muy importante el diálogo entre docentes. Generar espacios de intercambio para compartir experiencias, buenas prácticas y errores, es fundamental ya que la magnitud y velocidad de los cambios hacen imposible abordarlos de manera individual. Sin este trabajo colectivo la respuesta institucional puede volverse fragmentada", opinó.
Finalmente, identificó múltiples tensiones en la regulación de la IA: entre la velocidad del cambio tecnológico y la lentitud de las normativas, entre la necesidad de innovación y el mantenimiento de estándares académicos, y entre la formación de estudiantes para un futuro incierto mientras los propios docentes están en proceso de aprendizaje..
En el campo de la ciencia política, concluyó que la inteligencia artificial ya está transformando los objetos de estudio. "Es imprescindible analizar su impacto en la democracia, la circulación de la información, los procesos electorales y las políticas públicas, reconociendo tanto sus riesgos -como la desinformación- como sus posibles aportes al fortalecimiento institucional", cerró Sanhueza.
